پیشبینی کوتاه‌مدت آلودگی ذرات معلق شهر اهواز با کمک شبکههای عصبی
Authors
Abstract:
آلودگی هوای شهرها یکی از مهمترین معضلات محیط‌زیستی بوده که همواره تهدیدی دایم و جدی برای سلامت و بهداشت جامعه و محیط‌زیست می‌باشد. بررسی‌های گسترده نشان می‌دهد، آثار بالقوه آلودگی هوا بر سلامت انسان شامل: افزایش مرگ و میر، افزایش مراجعه به بیمارستان، افزایش تغییرات در عملکرد فیزیولوژیکی بدن به‌ویژه عملکرد تنفسی و قلبی- عروقی بوده است. ذرات معلق یکی از شش آلاینده بسیار خطرناک بوده که صدمات جبران ناپذیری را به بدن انسان وارد می‌کنند. این آلاینده، متشکل از موادی مانند: اسیدها، فلزات و گرد و غبار می‌باشد. از جمله ذرات معلق مهم که سبب آلودگی شدید هوا می‌شود، می‌توان به PM10 اشاره کرد. PM10 به ذرات معلق 10 میکرونی گفته می‌شود که از ترکیب اکسید نیتروژن و دی‌اکسیدگوگرد در جو زمین تشکیل می‌شوند. بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، شهر اهواز با میانگین سالانه 372 میکروگرم بر مترمکعب PM10، به عنوان آلوده‌ترین شهر دنیا مقام اول را بین 1100 شهر کسب کرده است. بنابراین، در این مطالعه با استفاده از داده‌های ماکزیمم آلودگی ذرات معلق 10 میکرونی که به صورت سری زمانی 24 ساعته تهیه شده به منظور پیشبینی میزان آلودگی این آلاینده در هوای شهر اهواز مورد استفاه قرار گرفته است. یک شبکه با تاخیر زمانی نیز که با الگوریتم یادگیری LMS آموزش داده شده است طراحی و غلظت انتشار این آلاینده برای مهرماه 1390، پیشبینی شده است.
similar resources
پیش بینی کوتاه مدت آلودگی ذرات معلق شهر اهواز با کمک شبکه های عصبی
آلودگی هوای شهرها یکی از مهم ترین معضلات محیط زیستی بوده که همواره تهدیدی دایم و جدی برای سلامت و بهداشت جامعه و محیط زیست می باشد. بررسی های گسترده نشان می دهد، آثار بالقوه آلودگی هوا بر سلامت انسان شامل: افزایش مرگ و میر، افزایش مراجعه به بیمارستان، افزایش تغییرات در عملکرد فیزیولوژیکی بدن به ویژه عملکرد تنفسی و قلبی- عروقی بوده است. ذرات معلق یکی از شش آلاینده بسیار خطرناک بوده که صدمات جبرا...
full textپهنه‌بندی آلودگی ذرات معلق با استفاده از مدلهای آماری محلی در GIS (مطالعه موردی، شهر تهران)
امروزه آلودگی هوا در شهرهای بزرگ دنیا سلامت انسانها را به مخاطره کشانده است. شهر تهران نیز از این قضیه مستثنی نبوده است و آلودگی در این شهر به یک چالش بزرگ برای مدیریت شهری تبدیل شده است. در پژوهش کنونی به مدلسازی مکانی غلظت آلاینده PM2.5 با بهرهگیری از مدل رگرسیون وزندار جغرافیایی از خانواده مدلهای آماری محلی پرداخته شده است. برای این مدلسازی از 18 ایستگاه سنجش کیفیت هوای شهر تهران استفاده ش...
full textبررسی میزان آلودگی ذرات معلق در هوای شهر گچساران در سال 1384
مقدمه و هدف: پدیده آلودگی هوا در مناطق شهری و صنعتی از مهمترین مشکلات زیست محیطی می‌باشد که سلامت انسانها را تهدید می‌نماید. از جمله این آلاینده‌ها، ذرات معلق در هوا می‌باشد که به ازای افزایش هر 10 میکروگرم بر متر مکعب از آن در هوا، میزان مرگ و میر 1 تا 3 درصد افزایش می‌یابد. مطالعه حاضر با هدف تعیین میزان آلودگی ذرات معلق در هوای شهر گچساران انجام گردید. مواد و روش‌ها: این یک مطالعه تحلیل...
full textمدل سازی ترمودینامیکی و واکاوی همدید آلودگی هوای شهر تهران (ذرات معلق PM10)
شرایط اقلیمی از جمله وارونگی‌های دمایی و استقرار سامانه‌های پر فشار همراه با هوای پایدار به‌ویژه در دوره سرد سال، و همچنین بادهای محلی و همدید مقیاس باعث افزایش تراکم و حجم آلاینده‌های هوا در لایه‌های مجاور سطح زمین می‌شوند. هدف مطالعه واکاوی علل هواشناختی تشدید آلودگی هوای تهران با مطالعه اثر الگوهای همدید غالب جو مبتنی بر مدل سازی اقلیمی است. با شناسایی سامانه‌های تاثیرگذار بر شهر تهران و...
full textعملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی تطبیقی در تخمین غلظت ذرات معلق در هوای شهر تهران
در سالهای اخیر رشد روز افزون جمعیت ، وسایل نقلیه و کارخانه‌ها باعث افزایش آلودگی هوا و ایجاد مشکلات زیادی برای محیط زیست بشر و سلامتی انسان شده است. یکی از مهمترین آلاینده‌ها، ذرات‌معلق می‌باشد که سبب بروز مشکلات تنفسی و قلبی در انسان می‌شود. هدف از این مطالعه مقایسه مدلهای شبکه‌عصبی‌مصنوعی و شبکه‌عصبی‌فازی-تطبیقی در تخمین غلظت ذرات معلق در شهر تهران می‌باشد. در...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 9
pages 177- 186
publication date 2015-01-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023